diff --git a/README_zh-CN.md b/README_zh-CN.md
index ea5d04e..b4e1f0f 100644
--- a/README_zh-CN.md
+++ b/README_zh-CN.md
@@ -133,6 +133,11 @@
(tv) unitree@Host:~/xr_teleoperate$ git submodule update --init --depth 1
```
+```bash
+# 安装 teleimager 模块
+(tv) unitree@Host:~/xr_teleoperate/teleop/teleimager$ pip install -e . --no-deps
+```
+
```bash
# 安装 televuer 模块
(tv) unitree@Host:~/xr_teleoperate$ cd teleop/televuer
@@ -245,7 +250,7 @@ build cert.pem key.pem LICENSE pyproject.toml README.md rootCA.key rootCA
| ⚙️ 参数 | 📜 说明 | 🔘 目前可选值 | 📌 默认值 |
| :-----------: | :----------------------------------------------: | :------------------------------------------------------: | :------: |
-| `--frequency` | 设置录制和控制的 FPS | 任意浮点数 | 30.0 |
+| `--frequency` | 设置录制和控制的 FPS | 任意正常范围内的浮点数 | 30.0 |
| `--xr-mode` | 选择 XR 输入模式(通过什么方式控制机器人) | `hand`(**手势跟踪**)
`controller`(**手柄跟踪**) | `hand` |
| `--arm` | 选择机器人设备类型(可参考 0. 📖 介绍) | `G1_29`
`G1_23`
`H1_2`
`H1` | `G1_29` |
| `--ee` | 选择手臂的末端执行器设备类型(可参考 0. 📖 介绍) | `dex1`
`dex3`
`inspire1`
`brainco` | 无默认值 |
@@ -376,14 +381,14 @@ build cert.pem key.pem LICENSE pyproject.toml README.md rootCA.key rootCA
```bash
# 将本地主机 xr_teleoperate/teleop/televuer 路径下在 1.1 节配置的 key.pem 和 cert.pem 文件拷贝到 PC2 对应路径
+# 这两个文件是 teleimager 启动 WebRTC 服务时所必须的
(tv) unitree@Host:~$ scp ~/xr_teleoperate/teleop/televuer/key.pem ~/xr_teleoperate/teleop/televuer/cert.pem unitree@192.168.123.164:~/teleimager
```
-3. 在**开发计算单元 PC2** 中按照 teleimager 文档配置 cam_config.yaml 并启动图像服务程序
+3. 在**开发计算单元 PC2** 中按照 teleimager 文档配置 cam_config_server.yaml 并启动图像服务程序
```bash
-# 假设使用 conda 创建环境
-(teleimager) unitree@PC2:~/image_server$ sudo $(which python) image_server.py
+(teleimager) unitree@PC2:~/image_server$ sudo $(which python) -m teleimager.image_server
```
4. 在**本地主机**上执行以下命令订阅图像: